数据统计分析怎么做

数据统计分析：常见的数据分析指标 综合性指标：反映产品的整体情况。流程性指标：反映用户的使用行为。业务性指标：反映具体的业务情况。

根据百度知道查询进行统计数据分析有8种 *** ，具体 *** 如下：指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的 *** 。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的 *** 。有比较才能鉴别。

统计分析 *** 有以下：描述性统计分析 *** 。描述性统计分析 *** 是指运用制表和分类和图形概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。相关分析 *** 。

数据分析师常用的数据分析思路

1、分析数据是指用适当的分析 *** 及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析 *** ，还要熟悉数据分析软件的操作。

2、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的 *** 。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。

3、常用的数据分析 *** 有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对象的 *** 分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

数据分析架构及 ***

数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源；数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI 数据可视化。

大数据分析的之一步是要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

数据概览和数据拆分 数据概览，需要有重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释。数据拆分，需要根据需要拆分不同的维度，作为细节补充。这里基本上就是之前说的数据分析 *** 了。