世界五大黑客是谁啊？

用自己的技术做好事的黑客被称为“白帽”黑客。白帽黑客用来指那些有道德的黑客，这些合法的黑客通常受雇于公司，来检测公司内部系统的完整性。另外一些白帽黑客，尽管没有得到公司的允许而进入其系统，然而他们致力于维护法制而不是破坏法制，渐渐得，他们有了自己独特的特征。本文选择了五大顶级合法黑客和他们的科技创新，以下是他们的故事:

1Stephen Wozniak:别号WOZ

经常被称为苹果公司创始人乔布斯第二。他和乔布斯一起创建了苹果计算机。WOZ开始他的黑客生涯是通过 *** 蓝盒子，这是一种通过绕路技术，使用户可以免费得打长途 *** 。WOZ和乔布斯把这些蓝盒子卖给他们的同学，甚至还曾经用这个蓝盒子 *** 冒充基辛格给教皇打 *** 。

WOZ大学中途退学后发明了自己的计算机。乔布斯建议将这种计算机作为自己装配的计算机电路板出售，这就是最初苹果计算机的原型。他们以666.66美元每台的单价将苹果计算机卖给一个当地经销商。

WOZ现在致力于慈善事业，已经不在苹果公司做 *** 工作了。他现在似乎“收养“了整个拥有不少亚裔学生的洛斯加图-萨拉托加联合高中校区，亲自向学生和老师受教，并且捐赠一些一流的设备

2. Tim Berners-Lee

他被认为是万维网的创始人。他曾经被冠以无数美誉其中就包括千禧世纪发明奖。当他还就读于牛津大学的时候，他和他的同学被发现用计算机盗取密码，因此被禁止使用学校计算机。

Tim Berners-Lee认为超文本应该和计算机 *** 联系起来。当他回忆他是如何实现将二者结合起来的时候，他说：我只是将超文本和TCP以及DNS联系起来，就这样万维网产生了。

在万维网产生之后，他在麻省理工大学创建了万维网协会。这个协会的会员称他们自己为：一群聚在一起研制网页规则的会员群体。Berners-Lee的万维网以及万维网协会所制定的所有规则都没有申请专利，也没有要求任何版税。

3. Linus TorvaldsTorvalds

创造了Linux这个以Unix为基础的操作系统。他把自己成为工程师。它说自己的理想很简单：我只是想从制造世界上更好的操作系统中得到乐趣。Torvalds的黑客生涯开始于十几岁的时候，在一个家庭用8位机上，使用汇编语言编写了一个Commodore Vic-20微程序，之所以使用汇编语言，主要原因是他那时还不知道有其他的编程工具可用。1991年夏，也就是李纳斯有了之一台PC的六个月之后，李纳斯觉得自己应该下载一些文件。但是在他能够读写到磁盘上之前，他又不得不编写一个磁盘驱动程序。同时还要编写文件系统。这样有了任务转换功能，有了文件系统和设备驱动程序，就成了Unix，至少成了 Unix的内核。Linux由此诞生了。之后他向赫尔辛基大学申请FTP服务器空间，可以让别人下载Linux的公开版本，为Linux使用GPL，通过黑客的补丁将其不断改善，使其与GNU现有的应用软件很好地结合起来。通过这种方式，Linux一夜之间就拥有了图形用户界面，别且不断的扩张。为表扬他的突出贡献，有一颗小行星以他的名字命名，并获得来自瑞典斯德哥尔摩大学和芬兰赫尔辛基大学的荣誉博士学位，而且被称为“60年代的英雄”。

4. Richard Stallman

Stallman，得名于GNU工程，在这个工程里他致力于开发一套免费的操作系统。为此他成为免费软件的精神领袖。他的著名的“严肃的传记”称：收费的软件使用户无助并且独立，不能分享也无法更换使用。一个免费的操作系统对于人们自由使用计算机时至关重要的。

Stallman在其在麻省理工上学期间开始黑客生涯。而他在Emac等项目上更是成为职业黑客。他严厉批评计算机介入实验室的行为。每当一个实验室计算机的密码被安装，他都要把它攻破改设置成初始化状态，然后发邮件给这个计算机的用户，通知他们密码已经被移除。

Stallman的免费软件征途同打印机一同开始的。MIT人工智能实验室买的之一台打印机附带有驱动程序的源代码，MIT人工智能实验室的黑客们可以自己修复打印机驱动程序的bug，或者根据自己的需要修改打印机的驱动程序，这为他们的工作带来了很大的方便。后来， MIT又买了一台激光打印机，这次厂商只提供了二进制的打印机驱动程序，它是MIT仅有的一个没有源代码的软件。出于工作的需要，Richard Stallman想修改一下这个驱动程序，但是他无法做到，因为他没有驱动程序源代码。这给工作带来很多不便。也更加使Stallman认识到免费软件的价值。

Stallman目前仍致力于免费软件事业的开发。他反对数码版权的保护，他认为附带源代码的行为才是符合职业道德标准的。他得到了很多任何，包括很多奖项，以及荣誉博士学位的殊荣，目前是美国国家科学院院士。

5. Tsutomu Shimomura

Tsutomu Shimomura的成名很不幸，他被黑客Kevin Mitnick袭击，后来他将帮助美国联邦调查局抓获Kevin Mitnick作为自己的事业。

Tsutomu Shimomura抓获Kevin Mitnick的事迹是值得赞扬的，然而在过程中，Tsutomu Shimomura也曾入侵ATT *** 公司的服务器，监听美国国会山的通话状况，有一次他监听国会山 *** 的时候，联邦调查局的调查员就在旁边和他一起。Shimomura用他自己修改过的TCPDUMP版本来记录了KEVIN MITNICK攻击他系统的记录，并且依靠 *** 公司技术员的帮助，使用频率方向侦测天线，通过对载有方位信息的调制信号的分析，找出了米特尼克的公寓。后来他将此事写成书，随后改编成了电影。

想成为一名的黑客 必须学习哪些课程？

它设计清晰，文档齐全，合适初学者入门。它是一门很好的入门语言，并且不仅仅只是个玩具；它非常强大、灵活，也适合做大型项目Java也是好的入门语言。它比Python难得多，但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言，不止是用来入门。 但是注意，如果你只会一两门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平，甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题，独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会在几天内通过一些手册，结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。 如果要做一些重要的编程工作，你将不得不学习C语言，Unix的核心语言。 C++与C非常其他类似；如果你了解其中一种，学习另一种应该不难。但这两种都不适合编程入门者学习。而且事实上，你越避免用C编程，你的工作效率会越高。 C非常有效率，节约你的机器资源。不幸的是，C的高效是通过你手动做很多底层的管理（如内存）来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的，会使你花极多的时间调试。如今的机器速度如此之快，这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低效率，但大幅节省你的时间的语言。因此，选择Python。 其他对黑客而言比较重要的语言包括 Perl和 LISP。 Perl实用，值得一学；它被广泛用于动态网页和系统管理，因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该学会看。许多人使用Perl的理由和我建议你使用Python的理由一样，都是为了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。你会需要理解那些工作的代码的。 LISP值得学习的理由不同——最终掌握了它时你会得到丰富的启迪和经验。这些经验会使你在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使你实际上很少使用LISP本身。 当然，实际上你更好五种都会（Python，Java，C/C++，Perl和LISP）。除了是最重要的黑客语言外，它们还代表了截然不同的编程思路和 *** ，每种都会让你受益非浅。 这里我无法给你完完全全的指导教会你如何编程——这是个复杂的技能。但我可以告诉你，书本和上课也不能作到（更好的黑客中，有许多，也许 几乎都是自学成材的）。你可以从书本上学到语言的特点——只是一些皮毛，但要使书面知识成为自身技能只能通过实践和虚心向他人学习。因此要作到 （一）读代码及（二）写代码。答案补充 补充： 黑客不是那么好当的， 要学的东西很多， 每天都有新的东西出来

这是一份 *** 靶场入门攻略

近年来，国内外安全形势日益严峻， *** 安全问题日益凸显。前有燃油运输管道被堵，后有全球更大肉食品供应商被黑客入侵，这标志着越来越多的国家级关键基础设施提供方，特种行业，以及大型公共服务业被黑客当作攻击目标，加大对信息安全保障的投入迫在眉睫。除了软硬件技术设备的投入之外，专业的安全人才重金难求已是公认的事实，据统计，20年我国信息安全人才缺口高达140万，利用 *** 靶场可以体系，规范，流程化的训练网安人才的特点打造属于企业自己的安全维护队伍是大势所趋。

*** 与信息安全是一个以实践为基础的专业，因此，建设 *** 安全实训靶场，不仅仅让靶场成为一个知识的学习中心，更是一个技能实践中心，一个技术研究中心。 *** 攻防实训靶场平台的建设，不仅要关注培训教学业务的支撑建设，更要关注 *** 与信息安全技能综合训练场的建设。以支撑受训人员课上课下的学习、攻防技能演练、业务能力评估、协同工作训练和技术研究与验证，以保证能贴近不同培训业务的需要，并支持多维度量化每个参与者的各种能力，有计划地提升团队各个方面的技术能力。因此，建设一套实战性强、知识覆盖全面、综合型的集培训、 *** 攻防演练及竞赛、测试于一体的 *** 靶场是非常有必要的

免费领取学习中资料

2021年 *** *** 安全资料包及最新面试题

(渗透工具，环境搭建、HTML，PHP，MySQL基础学习，信息收集，SQL注入,XSS，CSRF，暴力破解等等）

*** 靶场（Cyber Range）是一个供5方角色协同使用的 *** 系统仿真平台。用于支撑 *** 安全人才培养、 *** 攻防训练、安全产品评测和 *** 新技术验证。

*** 安全人员要就攻防技术进行训练、演练；一项新的 *** 技术要试验，不能在互联网上进行（造成不可逆的破坏），于是需要建立 *** 靶场，把 *** 的要素虚拟到 *** 靶场。

在 *** 靶场中进行 *** 安全活动，不仅可以避免对现实资源的占用和消耗，还可以做到对资源的反复利用。每一次安全试验造成的伤害程度都是可控的、可检测的，试验结束后还能够对收集的试验数据进行分析和研究。 *** 靶场在不影响真实环境的情况下可以提高 *** 安全从业人员的技术，也可以发现安全产品的漏洞从而提升安全产品的性能与安全性。

*** 靶场共有五种角色：黄、白、红、蓝、绿。

黄方是“导调”角色，整个 *** 试验的“导演”，负责：

1、设计试验

2、控制试验：开始、停止、恢复、停止

3、查看试验：查看试验的进度、状态、详细过程

白方是 *** 靶场平台“管理”角色，靶场试验“剧务”，负责试验开始前的准备工作和试验进行时的“日常事务”处理：

1、试前构建目标 *** 、模拟 *** 环境等；

2、试中负责系统运维等；

3、试后回收和释放资源等。

红方是“攻击”角色，靶场试验的“反派演员”，与蓝方相对，攻防演练中向蓝方发起攻击。

蓝方是“防御”角色，靶场试验的“正派演员”，与红方相对，攻防演练中抵御红方攻击。

绿方是“检测”角色，靶场试验的“监视器”，监控红蓝两方在演练中的一举一动，具体负责：

1、监测当前红蓝方的具体行为

2、当红蓝方攻击防守成功，研判还原成功的过程、攻击手法、防御 ***

3、监测红方违规操作

4、试验或试验片断进行定量和定性的评估

5、分析试验的攻防机理（比如针对新型蠕虫分析其运行、传播机理）

试验开始前，“导演”黄方想定攻防试验的具体内容和任务目标，确定参与试验的人员安排，设计试验的具体 *** 环境、应用环境和具体的攻击步骤。

修房首先从房屋结构入手，搭建 *** 靶场时最基础的事情是明确 *** 结构、搭建 *** 拓扑。白方根据黄方在任务想定环节设计的 *** 拓扑图生成路由器、交换机、计算机等设备，并将设备依照拓扑图配置和连接，生成试验所需的 *** 环境结构。

除了 *** 结构，目标 *** 还要为用户访问浏览器、收发邮件等操作提供应用环境，就像房屋在入住前要装修出卧室、厨房，给住户就寝、做饭提供空间一样。有了相应的应用环境，才有空间进行相关的活动。

白方在生成目标 *** 后，还要根据黄方的设计将靶标系统接入目标 *** 。靶标，即攻击的目标。靶标系统可以是实际的设备，也可以是虚拟化技术生成的靶标系统，针对不同的任务类型，靶标的设定会有所差异。

“活”的 *** ，除了 *** 结构完整，还要有活动发生。真实的 *** 环境时时刻刻都不是静止的，每一分每一秒都有人聊天、打游戏、刷短视频……白方在目标 *** 生成后，通过模拟这些活动流量和行为，并将其投放到 *** 靶场中，让靶场“活”起来，更加接近实际的 *** 环境，而不是一片实验室虚拟出的净土。

模拟的流量分为近景和远景两种。近景流量指用户操作行为，包含攻击方的攻击流量、防守方的防守流量以及用户打开浏览器、收发邮件等访问应用系统的行为流量，远景流量即与试验本身不相关的背景流量。

流量仿真和目标 *** 生成共同构成 *** 靶场的完整虚拟环境，让后续的演习更加真实，也部分增加了演习的难度。

准备工作完成后，红方和蓝方根据黄方的试验设计，在白方搭建的环境中展开攻防演练。红方发起攻击，蓝方抵御攻击。

试验进行时，绿方全程监控红蓝两方在演练中的一举一动，根据需求全面采集数据，掌握诸如攻击发起方、攻击类型、攻击步骤、是否存在违规行为等信息，并通过可视化界面实时展示检测结果。

试验结束后，绿方基于前期采集的数据，进一步进行评分和分析工作。

小到某次攻防行为、大到某次攻防演习，绿方在给出量化评分的同时，还要给出具体评价，给出优点亮点和尚存在的缺点不足。

结合试验表现和试验目的进行分析，并出具相关的分析结果。若试验目的是研究某种新型攻击，则分析其机理；若试验目的是检验某个安防产品，则分析其安全缺陷。

绿方的一系列工作，有助于我们了解靶场中发生的所有安全事件，正确分析 *** 靶场的态势，作出更准确的评估。

*** 靶场有三种类型的应用模式：内打内、内打外、外打内。此外还有分布式 *** 靶场模式。

红、蓝双方都在靶场内。内打内应用模式主要有CTF线下安全竞赛、红蓝攻防对抗赛和科学试验等。

CTF（Capture The Flag）即夺旗赛，其目标是从目标 *** 环境中获取特定的字符串或其他内容（Flag）并且提交（Capture The Flag）。

科学试验是指科研人员针对新型 *** 技术进行的测试性试验，根据试验结果对新技术进行反馈迭代。

内打外即红方在靶场内，蓝方在靶场外。

外打内即红方在靶场外，蓝方在靶场内，典型应用是安全产品评测。

为什么会有这个需求呢？通常，我们要知道一个安全设备好不好用、一个安全方案是不是有效，有几种 *** ：之一，请专业的渗透测试，出具渗透测试报告，但这种只能测一次的活动，叫静态测试。可是大家清楚，即使今天测过了，明天产品、方案也可能会出现新的问题和漏洞。那么，“靶场众测”的场景就出来了。把实物或者虚拟化的产品/方案放到靶场，作为靶标让白帽子尽情“攻击”。如果把它攻垮了，我们就知道哪里有问题了，这种开放测试，由于众多白帽子的参与、以及不影响生产环境不会造成后果、能放开手脚“攻击”，效果比聘请几个专家去现场测试要好的多。如果产品一直放在靶场，就可以在长期的众测中不断发现问题，促进产品持续迭代提升。

分布式靶场即通过互联多个 *** 靶场，实现 *** 靶场间的功能复用、资源共享。由于单个 *** 靶场的处理能力和资源都是有限的，分布式靶场可以将多个 *** 靶场的资源综合利用起来，并且这种利用对于使用人员是透明的。

比如，现有一个银行 *** 靶场A和一个电力 *** 靶场B，当前有一个试验任务既需要银行 *** 环境，又需要电力 *** 环境。那么我们可以将现有的A、B两个 *** 靶场互联起来展开试验。

分布式靶场能够连接各行各业的 *** 靶场，更大程度上实现全方位综合互联 *** 逼真模拟。

*** 靶场存在三个主要科学问题，这三个问题反映了 *** 靶场在关键技术上面临的挑战。

1）建得快

*** 靶场用户众多，还会出现多个用户同时使用的情况，但是大部分用户的使用时间不长，这就需要 *** 靶场目标 *** 包括 *** 环境要能够快速生成、快速擦除回收，特别是节点数量较大的应用，是一项技术上重大的挑战。没有过硬的 *** 构建能力，基础设施以及虚拟化编排技术是很难实现的。

2）仿得真

由于 *** 靶场是用有限的资源仿造真实 *** ，大部分要素需要虚拟化，而非实物。因此如何逼真的仿真目标 *** 元素是一项持续的挑战问题。 *** 靶场中，一台实物路由器的功能是否都在其虚拟设备上具备？如果功能缺失，是否会对靶场应用造成影响？靶标、 *** 环境、虚拟设备、背景流量的逼真仿真同理， *** 环境仿真还需要服务于靶场具体应用场景，这些都依赖于长期的积累。

*** 靶场绿方主要有以下挑战：

1、如何针对 *** 靶场运行中产生的大量数据进行针对性的采集？

2、只要是采集就要有接触（比如医学检验，可能要抽血，可能要有仪器深入身体），有接触就有影响（影响目标 *** 的计算资源、 *** 资源……），如何使影响尽量小，如何平衡这种影响和采集全面、准确性？

3、如何基于采集到的多样、海量的数据，分析、提炼、评估出靶场绿方需要得出的信息？

这是对探针采集能力、大数据关联能力、事件分析还原能力、安全知识图谱能力的综合考验。

1、 *** 靶场多个试验同时进行，必须保证试验间互相独立，互不干扰。就像多个房间在射击打靶，不能从这个房间打到另一个房间去了。

2、目标 *** 和分析 *** 必须严格安全隔离，即红方和绿方、白方、黄方要安全隔离，不能红方把绿方打瘫了，也就是参加比赛的人把裁判系统攻陷了，同时试验间的角色、系统间也需要安全隔离。

3、同时，安全隔离的同时不能影响 *** 靶场运行的性能。