躺在地球上，也能遨游太空？

近日，NASA公布了2014国际太空应用挑战赛（2014 International Space Apps Challenge）的五个获胜应用。本次大赛是一场国际“黑客马拉松”，目的就是给未来太空任务带来创新，同时进一步改善我们赖以生存的地球。 比赛涉及地球观察，空间技术，载人航天，机器人，行星五个类别。

本届大赛于4月11日至12日举办，来自全球95个国家和地区的8000多名开发人员参与了这次竞赛。比赛分5大类别40个挑战项目，提交结果包括按照软件、硬件、可视化数据、移动和互联网应用。NASA为五个类别各评选出了一位优胜者，并由全球社交媒体用户评选出了一位更受欢迎获胜者。

SkyWatch

之一款获胜应用是SkyWatch（如上图所示），这款应用完成了“Alert-Alert”挑战项目，还被选为“更佳数据应用奖”。“Alert-Alert”是空间技术主题下的挑战项目，要求参赛者为天象信息和可视化开发一个中心平台。SkyWatch能从全球各地收集实时的可视化数据，通过Google Sky向用户展示其所在坐标位置的天象。

Android Base Station

Android Base Station（如上图所示）完成的是”PhoneSat” 挑战项目，也被选为“更佳硬件使用奖”。PhoneSat也是太空技术类别下的挑战项目，这个项目要求参赛者把智能手机转化成一个卫星设备。Android Base Station使用了一个由3D打印机 *** 的接收器，可以连接到卫星上，把智能手机转化成了一个无线Wi-Fi热点。

Aurora Wearables

Aurora Wearables（如上图所示）完成的是”Space Wearables”（空间可穿戴产品）的挑战项目，是一个时尚与功能相融合的项目，属于太空技术类别。这个挑战项目要求参赛者设计能够在太空中穿戴的衣服和饰品。 Aurora Wearables是一个能够联接互联网的太空服，专门为国际空间站的宇航员设计。 宇航员穿着这件衣服可以通过社交媒体与地球上的人进行互联，显示自己家乡的天气状况，还内置了一个3D打印机来 *** 工具。

Yorbit

Yorbit（如上图所示）完成的是“Earth as Art”（艺术地球）挑战项目，也是最有启发的一个子项目。艺术地球属于地球观察类别，参赛者需要开发一个搜索工具，找到漂亮的地球卫星图片。Yorbit允许用户搜索NASA卫星拍摄的照片，并进行个性化处理，然后分享给自己的好友。不仅如此，这些照片还可以在应用上进行编辑，然后上传到谷歌地图。

SkySnapper

最后一个被NASA评为获胜者的应用是SkySnapper（如上图所示），它完成的是“My Sky Color”（天空色彩）挑战项目，这个项目属于地球观察类。SkySnapper可以根据用户拍摄的天空照片分析天空颜色，并进一步分析、评估空气污染。实际上，这个挑战项目就是要求参赛者开发一个以一致且质化的标准记录特定区域天空颜色的工具。

Space Helmet

获得更受欢迎奖的是Space Helmet（太空头盔，见上图），它完成的是“SpaceT”挑战项目，属于载人航天类别。参赛者需要为太空行走开发一款利用更先进的可穿戴智能技术的应用。太空头盔可以在头盔前方显示各种数据信息，包括氧气含量，心率数据等等。

什么是 Design Hackathon

Hackathon，即「黑客马拉松」，是一个流传于技术爱好者中的活动。在该活动当中，很多程序员相聚在一起，以合作的形式去编程，而且整个编程的过程几乎没有任何限制或方向。Design Hackathon 更类似用「黑客马拉松」的思维做产品设计，这种 *** 论融合了来自 Google，IDEO 等业界顶尖公司的产品设计工具和 *** ，它将所有的产品设计师、视觉设计师甚至工程师聚在一起，在一定的时间内，以头脑风暴的方式，更大范围地搜集产品的各种可能性，然后抽象地整理出这些想法背后所隐藏的核心概念和产品需求，快速梳理出正确的产品设计方向，之后将想法转化成可视的手稿和线框图，最终变成产品雏形。

快速发现海量可能性

Design Hackathon 非常适合产品定义阶段。在产品定义阶段，面对确定的需求，设计方向和目标尚模糊，产品形态发展的可能性非常多。如果仅仅采用传统的设计手段（比如单人决策），非常容易走向片面和狭隘的方向，既可能出错，也会丧失许多机会。Design Hackathon 将所有与产品相关的人员聚在一起，利用头脑风暴法，快速产生海量想法和点子，让产品设计从个人经验、老板意愿和竞品预设的桎梏中脱离出来，搜集更大范围的产品可能性。

确定方向的同时，拥有可落地的细节

Design Hackathon 遵循了一个「从发散到抽象再到具体」的过程，从最直接的个人经验、想法或者灵机一动的点子出发，抽象地归纳出这些想法背后所隐藏的核心概念或产品需求，最后再回归到具体的产品设计草图表达当中。这个由「发散到抽象再到具体」的过程，既保证了思维发散阶段的丰富性和灵感的多元化，又能达到将想法现实化的目的。

激发团队不同角色的创意

Design Hackathon 参与人员并不局限于产品设计师和交互设计师，而是可以拓展到工程师等其他产品相关人员。不同背景和角色的人通过讨论和互动，能够相互激发灵感，获得丰富的创意。在产品的设计过程中，设计师、工程师和高层领导者由于背景和理解问题的角度不同，常常会产生分歧和争议，使产品设计的时间周期变得不可预测。Design Hackathon 的 *** 论可以让整个产品团队都加入其中，在平等、专注且高效的状态下，通过分类的 *** ，将所有人思考的亮点条理化，汇聚到最终的产品设计中。

大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗

1. AAAI 2017

地点：旧金山

时间：2 月 4–9 日, 2017

官方网址：

关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？

AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017

清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山

时间：2 月 11–16 日, 2017

官方网址：Home

关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山

时间：2 月 22 日, 2017

官方网址：Domino Data Science Popup

关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点：旧金山

时间：3 月 23–24 日, 2017

官方网址：Machine Intelligence Summit

关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约

时间：3 月 24 日, 2017

雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址：The Machine Learning Conference

关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和 *** 。

6. AIAPP 2017

地点：日内瓦

时间：3 月 25-26 日, 2017

官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)

关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点：伦敦

时间：5 月 9–10 日, 2017

官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business

雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山

时间：5 月 11 日, 2017

官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017

关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和 *** 。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点：旧金山

时间：6 月 2 日, 2017

官方网址：THE AI CONFERENCE

关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦

时间：6 月 13–15 日, 2017

官方网址：

关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约

时间：6 月 26–29 日 , 2017

官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017

关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践 *** ；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约

时间：7 月 15–20 日, 2017

官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining

关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本

时间：8 月 19–25 日 , 2017

官方网址：Welcome to IJCAI 2017!

关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦

时间：9 月 7–8 日 , 2017

官方网址：Intelligent Systems Conference 2017

关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经 *** 和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯

时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址：IBM World of Watson

关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模更大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017

官方网址：IJCCI 2017 - Home

关注原因：

阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17.  AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥

时间：12 月 12–14 日, 2017

官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence

关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的  tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。